智慧医院时代，详解医院信息系统建设路径与领域组成

历史上生产力的几次飞跃，都是生产工具的变革、创新和发展的结果，随着人工智能、信息化、大数据、云计算、物联网等技术的涌现，新的变革已经在医疗健康领域拉开了序幕，技术变革使医疗领域掀起了智慧医院医院信息系统建设热潮。

2014年8月国家发展改革委联合工业和信息化部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，提出了推进智慧医院建设。

这是首次提出“智慧医院”建设，这之后中央和地方发布一系列政策，将“智慧医院”的建设推入高潮。

从经济发展来看，随着收入水平的提高，人们对医疗服务质量的要求提高。从社会发展来看，老龄化社会的加剧、疾病谱的变化，使医保基金支付过快增长。从医院端来看，控费的压力和对医疗安全的需要，是医院智慧化建设的最直接动力。

新一代国家领导人将数字经济上升到国家战略的重要地位，提出要将互联网、大数据、人工智能等数字化技术与实体产业深度融合，要发展数字经济，建设数字中国。

因此，数字化创新将成为我国经济发展的新增长点和新动能。数字化创新是指将互联网、大数据、人工智能、物联网等新技术，应用到研发、生产、流通、销售等环节，赋能产业现有运行机制和模式，降低成本，提高效率，推动产业更好更快地发展。

无论是医院信息系统建设还是医疗设备的购置，医院更新迭代总离不开来自外界的激励机制，智慧医院的建设同样如此。

细数10年来的政策，总计39条政策提及了智慧医院的建设，而国内外的经验也告诉我们，要建立支撑14亿人口的全面医疗体系，智慧医院势在必行。

第一维度——“需求”拉动。以“患者为中心”的新医改的实施为医院的运营、服务质量、区域互联互通提出了挑战，按病种收费、控制公立医院费用增长、取消药品加成等医保支付方式的改革对医院成本控制提出了“需求”。

第二维度——“标准”推动。2016年——2018年均是引导型政策，引导开展医院信息系统建设，此时医院不具备评级基础。2015年原国家卫计委制定《智慧医院综合评价指标（2015版）》，首次提出了智慧医院评价指标体系，虽然这个版本的评价指标体系并未实施，但是毫无疑问为智慧医院的建设指明了方向。

2016年原国家卫计委出台《医院信息平台应用功能指引》，明确了在二级以上医院推广和规范信息化建设。这之后国家又陆续发布《医院信息化建设应用技术指引（2017年版）》、《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》（2018）均属于引导二级及以上医院开展“开展信息化建设”政策，无硬性考核措施。2017年《医院信息互联互通标准化成熟度测评》在二级及以上公立医院开展测评，这是医院参加绩效考核的平台、是医院接入全民健康信息平台的基础。2018年底——2019年开始对医院开展评级，并对绩效考核产生影响。

2018年《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》的发布，要求“到2019年，所有三级医院要达到分级评级3级以上，到2020年，所有三级医院要达到分级评价4级以上，二级医院要达到分级评价3级以上”，并强调分级评价工作周期为一年，间隔超过2年未参加评价的医疗机构，需再次通过原级别评价后再申请更高级别评价。

国家卫健委还将对每年度电子病历应用水平分级评价情况进行通报，公立医院绩效考核对电子病历评价成果也有考核。

2019年国家卫健委连续发布《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》和《关于开展2019年医院智慧服务分级评估工作的函》，卫健委决定在应用信息系统提供智慧服务的二级及以上医院开展医院智慧服务分级评估工作，《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》提到“引导医院沿着功能实用、信息共享、服务智能的方向，建设完善智慧服务信息系统，使之成为改善患者就医体验、开展全生命周期健康管理的有效工具。”释放了政府鼓励智慧医院建设的信息，在公立医院绩效考核中也有相应的考核措施。

第三维度——“资金”行动。2016年海南省卫计委率先发布《海南省智慧医院建设实施方案》，明确指明了海南省智慧医院建设内容及保障措施。

这之后山西省、重庆市、山东省、广东省、四川省等十多个省份陆续发布与智慧医院建设相关的政策，从智慧医院建设的范围到智慧医院建设的目标、内容和保障措施，做了相应的规范。在各项落地政策中都鼓励相关部门落实资金保障。

例如，重庆市《关于开展重庆市“智慧医院”示范建设的通知》明确要求“各医疗机构要创新发展机制，积极筹集资金，保障‘智慧医院’的建设。各级卫生计生行政部门要积极与当地发展改革和财政部门协调，争取本级项目和财政支持。”

消费升级，人们呼吁更高质量的医疗服务。随着城乡居民医疗保健消费支出的增加，人们对更高品质的医疗服务有了更多的需求，也就对面向患者的“智慧服务”提出了呼吁。

目前很多医院都提供一体机、自助机，推行手机结算、预约挂号、预约诊疗、信息提醒以及一系列衍生出来的服务，都属于面向患者的“智慧服务”，“智慧医院”能够给患者求医问诊带来诸多便利。

医疗建设投资增加，医疗服务机构自身升级换代。随着医疗服务机构数量的爆发，面向医院的“智慧管理”重要性逐渐凸显。

医院运用医院信息系统进行内部管理，相当于配备了“智慧管家”，有助于医院开展精细化管理，提高综合管理水平。

卫生资源结构失衡。目前，全国基层医疗卫生服务体系建设取得了明显的成效，基本形成了较为完善的城乡基层医疗卫生服务网络。但受济发展水平等因素的制约，基层医疗卫生服务体系建设离群众的期待仍然有一定的距离。

“智慧医疗”可以针对基层医疗机构服务能力不足的问题提供远程解决方案。通过医院信息系统建设和升级改造，优化医疗服务流程，进一步推动医疗资源从院内向院外延伸、从大医院向基层医疗服务机构延伸，实现优质医疗资源的下沉。

人口老龄化，医疗服务机构承担的患者压力增大。根据国家老龄办公室的数据，截至2017年底，中国60岁及以上的老年人有2.41亿人，占总人口的17.3%。预计到2050年，中国老年人口将达到4.77亿人的高峰，占总人口的比例达到34.9%。

人口老龄化将给未来医疗服务机构带来巨大的压力。随着智慧医院推出越来越多的互联网化应用，对于老人来说，有越来越多的智慧服务可以享受。比如，家里的失能老人或是有长期慢性病服药的老人，可以利用“互联网+”的手段，把用药的指导延伸到家里。通过“互联网+”的护理服务，通过家庭病床、上门护理等方式得到满足。

智慧患者

“智慧患者”是智慧医院建设的首要阶段，是面向患者的“智慧服务”。“智慧患者”功能模块覆盖患者诊前、诊中、诊后各环节。微信平台、预约分诊、预约叫号系统的完善，使病人预约难、排队时间久的问题得到有效改善；自助机结算系统的普及，大大减少了病人排队结算的时间；移动医护、远程探视、远程会诊系统的建设，则能大幅度提高医疗质量。

具体而言，自助终端机、院内导航系统、医院APP、床旁结算系统、医院门诊叫号系统、床边呼叫系统、医院点餐系统、医院随访系统、智能陪护床等系统均属于这一范畴。

智慧护理

国家卫健委对护理效率和管理效能的提升十分重视，在《关于促进护理服务业改革与发展的指导意见》、《全国护理事业发展规划(2016-2020年)》等文件中均强调利用信息技术强化护理应用信息体系，减轻护士负荷。

同时，卫健委医院管理研究护理中心在《护理敏感质量指标使用手册》中规定的13个护理敏感指标已成为衡量医院护理质量的关键指标，其中之一是对护士执业环境的测评。利用医院信息系统技术改善护士执业环境、提升护士工作效率已逐渐成为医院的关注领域。

智慧管理

管理对于医院运营效率的提升作用长期以来一直处于被忽视的地位，而随着大数据处理技术的出现，医院管理者对于院内管理也逐渐重视起来。在智慧管理中，许多曾经人力的流程正逐渐为医院所替代。

手术室是医院最繁忙最重要的部门之一，每台手术都牵动着众多人的心，手术中的每一个纰漏都可能造成无法估量的损失。

而手术器械作为手术的主要工具，更加智能化的管理是每个医院的迫切希望，用RFID射频识别技术快速的多标签阅读能力，可以让手术器械管理更智能。

智慧教学科研

智慧教学科研是医院通过数字化升级，构建临床科研一体化平台，使医疗产生的临床数据运用于科研、教学，促进临床科研成果转化。医院智慧教学科研的建立，包括医院手术示教系统、智慧医疗研究中心。

手术临床教学是众多医院的任务，培养方式通常是现场观摩，但是由于现场条件或手术设备的现状，现场手术观摩的空间狭窄、参加人员受到限制，同时也给病人正常治疗带来了不必要的麻烦。

手术示教系统，采用视音频数字化编码转播示教系统可以在手术室外通过大屏幕观摩手术过程，进行实时教学，既减少手术室内交叉感染，又可以保障手术室内无菌要求，同时也扩大了手术示教的范围，从而摆脱了传统示教模式在时间、空间和人数上的限制。

区域互联互通

医院的互联互通是通过数据资源标准化建设、互联互通基础设施建设，实现医疗信息共享、资源共享，优化医疗资源配置。主要包括：医院信息等级保护解决方案、全面健康信息平台接口软件解决方案、互联智慧分级诊疗平台、远程诊疗系统。

第一大需求，提高医疗质量、避免医疗差错，背后需要有效的数据和必要的人力支持。

第二大需求，医疗安全，通过物联网技术、智能化技术量化药品效果，持续监测病人体征。

第三大需求，减轻医生的劳动强度，提高医生的效率，将可规范化、标准化的业务自动化，让医务人员工作效率提高。

第四大需求，提高患者、医生的体验，建设患者服务平台、优化医生工作平台等互联网应用系统。

第五大需求，优化流程，通过移动端将繁琐的业务流程简化。

第六大需求，提高资源的利用率，通过物联网技术、智能化技术、互联化技术将医院的资源实现智能化利用，提高专家资源、设备资源、病房资源的有效利用率。

第七大需求，降低医疗成本，建立相应的系统优化医院管理，实现控费目的。

第八大需求，提高科学决策水平，通过人工智能系统提高科学决策水平。

第九大需求，提高科技研究水平，通过大数据技术，挖掘临床数据价值，助力医院科研。

第十大需求，医疗协同水平的提高，包括医院内不同专科实现协同、医院之间的医疗实现协同、各个系统实现互联互通。

最后，十大需求之外，医院的根本在于解决“看病难、看病贵、体验差”的问题，未来智慧医院需要改变医疗服务模式，通过“远程医疗、互联网医院”，使未来大部分的疾病可以通过互联网得到解决，减少病人到医院就诊的服务模式。