整体架构

01智慧医院建设顶层规划要点

归纳考虑智慧医院建设技术发展的态势，新建医院的智慧医院建设顶层规划计划，在构建一个智慧医院中心集成渠道和人工智能运算中心的基础上，根据服务目标的不同能够划分为6大功能需求板块，包括：

面向群众的智慧服务、面向医护的智慧医疗、面向后勤的智慧后勤、面向行政管理的智慧管理、面向行业的智慧共享和面向政府的智慧数据（或智慧监管）。 

这6大功用需求板块不是截然分开的，而是相互紧密相关的，甚至是相互穿插的。例如科研办理服务体系，既面向行政，也面向医护，教学培训体系，既包含在智慧医疗中，也包含在智慧办理中。

02智慧医院中心集成渠道

我国医院信息化建造经历了逐步完善的发展过程，过程中常常遇到后建软件体系和既往软件体系数据标准不一致导致难以集成，常常构成信息孤岛，而每个医院间的数据标准造成了难以互联互通，一度成为医院信息化建造过程中的常见难题。建造一致数据标准的集成渠道和提升各个医院信息体系数据的互联互通成为很多医院信息化建造的关键内容，耗费了很多的资源。因而，新建医院的智慧医院建造规划最关键的便是从一开端就规划构建标准化的智慧医院中心集成渠道，将智慧服务、智慧医疗、智慧后勤、智慧办理等等医院内很多业务应用体系经过服务总线进行流程和数据的整合，构建完好一致的数据中心，经过一致的门户进行实时汇总，成为医院不同业务体系之间完成一致集成、资源整合、高效工作的渠道载体，完成医院内所有体系全面互联互通、数据信息一致标准化、无障碍交流同享和检索查询功用，成为医院与外部完成数据同享和互联互通的根底。智慧医院集成渠道有必要满足以下要求：满足国家相关标准化评定和互联互通测评等级认证的要求；可完成一体化的体系办理；满足医院快速装备个性化服务的需求；便利各类业务体系快速接入的兼容性和可拓展性。

03人工智能处理中心

人工智能的三大中心是大数据、算法和超级核算。

第一大中心--大数据

大数据是让核算机获得智能的钥匙，大数据有三大特征：体量大、多维度、全面性，海量的数据有赖于根据各种智能算法的软件体系进行智能采集。

第二大中心--算法

医院很多的软件体系的根底便是各种算法模型。当时机器学习算法是搜索引擎、语音识别技术、自然语言处理、图像识别、推荐体系、专家体系和无人驾驶技术等人工智能应用领域的根底算法。

第三大中心--超级核算

有了大数据和先进的算法，还得有处理大数据和执行先进算法的才能，每个聪明的人工智能体系背后都有一套强壮的硬件体系。云核算作为一种根据因特网的超级核算模式，可将不计其数台电脑和服务器连接成一片电脑云，核算才能堪比超级核算机。

大数据、算法、超级核算三者相辅相成、相互依赖、相互促进，共同推动人工智能向前发展，引领智慧医院建造的未来！因而智慧医院建造规划有必要构建具备大数据存储、先进算法和超级核算才能的人工智能处理中心。

04面向群众的智慧服务板块

面向群众的智慧服务板块，需求充分利用人工智能、物联网、大数据和通讯技术发展的最新效果，建立高度智能化的覆盖全生命周期的诊前、诊中、诊后及门诊、住院、保健全过程服务和线上线下一体化服务的智慧医疗健康服务体系板块。建造关键如下图：